PAM300多模态手掌识别模组
PAM300是一款基于异构处理器设计的多模态手掌识别模组，该模组内置可见光和近红外摄像头，集手掌静脉与掌纹图像采集、模板提取、信息比对、数据传输等功能于一体。搭配高性能的ISP，即使在低照度（0.01Lux）及强光（≤100000Lux）环境下，也能确保手掌图像的清晰度。PAM300拥有广阔的视场角，并配备多色LED灯，辅助客户调整手掌识别距离。该模组支持多种主流操作系统，内置高效算法，快速完成手掌活体检测、手掌识别等功能。其设计轻巧紧凑，支持USB 2.0通讯，并可提供主流操作系统的SDK，便于与第三方开发与集成，适用于考勤、门禁、通道、消费、支付等应用场景。
产品订购 加入收藏产品参数
| 处理器 | 1GHZ双核Cortex A53处理器 |
| 有效像素 | 1920(H) x 1080(V) |
| 内存 | 256MB RAM和256MB Flash |
| 接口 | 通讯方式：USB2.0，物理接口：GH1.25mm-9pin卧式插座 |
| 通信协议 | UVC&HID |
| 图像传感器 | 可见光摄像头 分辨率：130万 近红外摄像头 分辨率：130万 |
| 默认输出格式 | MJPEG |
| 识别照度 | 0.01Lux-100000Lux |
| 图像畸变率 | ＜2% |
| 视场角 |
水平：116°, 垂直：95°, 对角线： 145° |
| 帧率 | 25fps/30fps |
| 手掌活体检测时间 | ＜20ms |
| 特征模板提取时间 | ＜25ms |
| 比对时间 | ＜30ms |
| 识别距离 | 5-15cm |
| 识别模式 | 1：1、1：N(N≤30000) |
| 识别精度 | 当FAR = 0.001%时，FRR = 0.17% （基于熵基专有手掌数据集测试） |
| 电源 | DC5.0V/2.0A 由于产品特殊性，红外光的峰值电流较高，必须使用 5V/2.0A 以上的接口供电 如果电流低于 5V/2.0A 可能会导致无法启动设备 |
| 功耗 | 待机 |
| 声光提示 | 绿灯：工作状态 白灯：手掌识别中 红灯：认证错误/设备故障 橙灯：手掌探测距离过近 |
| 操作系统 | Android 7、8、9、10； Windows 7、10、11； 可根据需求适配Linux |
| 防护等级 | IP65 |
| 工作温度 | -15°C至55°C |
| 存储温度 | -25°C至65°C |
| 工作湿度 | 15%RH-95%RH |
| 产品尺寸 | 62.0(L) x 62.0(W) x 20.0(H) mm (±1mm) |
| 重量 | 97g |
